Bộ phim tài liệu "Lập trình thành kiến" là một tác phẩm khám phá sâu về vấn đề thành kiến trong các thuật toán, một chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ hiện nay. Bộ phim bắt đầu bằng khám phá của nhà nghiên cứu Joy Buolamwini, một thành viên của MIT Media Lab, khi cô phát hiện ra lỗi trong công nghệ nhận diện khuôn mặt. Những phát hiện của Joy Buolamwini đã mở ra một cánh cửa mới về việc hiểu biết và nhận diện các vấn đề về thành kiến trong các thuật toán và công nghệ nhận diện khuôn mặt. Bộ phim tài liệu này đi sâu vào việc tìm hiểu cách các thuật toán, được thiết kế để phục vụ và hỗ trợ cuộc sống của con người, lại có thể chứa đựng những thành kiến và sai sót. Qua việc nghiên cứu và phân tích các hệ thống công nghệ nhận diện khuôn mặt, các nhà làm phim đã chỉ ra rằng những thành kiến này có thể dẫn đến việc phân biệt đối xử và sai sót trong việc nhận diện các đối tượng, đặc biệt là đối với những người có màu da tối hoặc những người thuộc các nhóm thiểu số. Bộ phim "Lập trình thành kiến" không chỉ dừng lại ở việc chỉ ra các vấn đề, mà còn đi sâu vào việc tìm hiểu nguyên nhân và cách giải quyết. Các nhà làm phim đã có những cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ, các nhà nghiên cứu và những người đã bị ảnh hưởng bởi các thành kiến trong công nghệ. Qua những cuộc phỏng vấn này, bộ phim đã chỉ ra rằng việc giải quyết các vấn đề về thành kiến trong công nghệ không chỉ là việc của các nhà phát triển thuật toán, mà còn là việc của cả xã hội. Bộ phim "Lập trình thành kiến" là một tác phẩm quan trọng và cần thiết trong thời đại công nghệ hiện nay. Nó không chỉ giúp người xem hiểu biết hơn về các vấn đề về thành kiến trong công nghệ, mà còn khuyến khích người xem suy nghĩ về cách chúng ta có thể tạo ra một tương lai công nghệ công bằng và không phân biệt đối xử. Qua việc khám phá và tìm hiểu về các vấn đề này, bộ phim đã mở ra một cuộc thảo luận quan trọng về việc tạo ra một thế hệ công nghệ mới, một thế hệ công nghệ mà trong đó, các thuật toán và công nghệ nhận diện khuôn mặt được thiết kế để phục vụ và hỗ trợ tất cả mọi người, không phân biệt màu da, chủng tộc hoặc giới tính.